策略宝 700亿融资+全球最低价！DeepSeek这步棋，下活了中国AI

当全球大模型还在“高价换增长”的赛道上内卷，DeepSeek突然扔下了两颗“炸弹”：V4-Pro API永久降至原价25%，创下全球大模型价格新低；同时推进700亿元融资，冲击中国AI企业史上最大单笔融资纪录。这不是简单的“降价促销”，也不是盲目的“资本游戏”——这家成立仅两年的中国公司，正用技术降本打破价格壁垒，用资本储备支撑长期研发，以一种反常规的“双轮驱动”模式，重新定义全球AI竞争的底层逻辑。在OpenAI忙着上市、Anthropic探索变现的当下，DeepSeek的选择，或许藏着中国AI从“跟跑”到“领跑”的密码。

正文：DeepSeek的“反内卷”革命：用技术破局，以长期主义重构AI生态

一、价格屠刀的背后：不是内卷，是技术自信的降维打击

“每百万Tokens输入（缓存命中）0.025元”——这个数字放在半年前，几乎没人敢相信。要知道，即便在以“性价比”著称的中国AI市场，主流大模型API输入价格也普遍在0.1元/百万Tokens以上，而DeepSeek直接将价格砍到“地板价”，且是“永久降价”。

这不是赔本赚吆喝。深究其技术底座，就能明白这场“价格革命”的底气从何而来。DeepSeek V4-Pro采用的CSA/HCA混合注意力架构，通过动态稀疏激活与混合精度计算，将推理成本压缩了60%以上；标配的4096K超长上下文窗口，让长文本处理效率提升3倍，间接降低了用户的综合使用成本。用一位AI行业分析师的话说：“别人降价是‘割肉’，DeepSeek降价是‘技术进步后的成本自然回落’。”

更关键的是，低价并未牺牲性能。在Agentic Coding评测中，V4-Pro已达到开源模型最佳水平，交付质量接近Claude Opus 4.6非思考模式；数学、STEM、竞赛型代码测评中，更是超越所有已公开开源模型，比肩GPT-4 Turbo。这种“性能不打折，价格打骨折”的组合，直接动摇了全球大模型的定价体系——当中国公司能用1/4的价格提供接近顶尖闭源模型的服务，硅谷的“高价霸权”还能维持多久？

二、700亿融资的战略密码：资本为“AGI理想”买单

如果说降价是“技术实力”的宣言，700亿融资则是“战略定力”的证明。这笔可能创下中国AI史上最大单笔融资的资金，投向异常清晰：继续开发开源AI模型，追求通用人工智能（AGI）。在全球AI公司纷纷被“盈利压力”裹挟的当下，DeepSeek的选择显得格格不入。

创始人梁文锋的态度很明确：“主要目标是推动技术发展边界而非变现。”这种“研究优先”的理念，并非空想。据悉，本轮融资前DeepSeek估值已达450亿美元，国家人工智能产业投资基金拟投100亿，腾讯、IDG、砺思资本等巨头抢着入局，甚至梁文锋个人出资200亿——资本愿意为“AGI理想”买单，本质是对其技术路径的认可。

对比硅谷，OpenAI忙着筹备IPO，Anthropic推出订阅制，连Google Gemini都在强调“企业级服务变现”。当短期盈利成为衡量AI公司价值的标尺，DeepSeek的“反商业化”选择，恰恰构建了差异化优势：用充足的资本储备，在AGI这条长坡厚雪的赛道上“免焦虑奔跑”。正如一位参与融资的投资人所言：“AGI不是‘冲刺跑’，是‘马拉松’，现在最缺的就是愿意‘慢慢跑’的选手。”

三、开源路线的生态野心：从“技术输出”到“标准制定”

DeepSeek的“杀手锏”，远不止低价和融资。今年4月“无预警”开源的V4模型，才是其布局的核心。要知道，全球主流大模型中，真正开源且性能接近闭源顶尖水平的，此前只有Meta的Llama系列。而DeepSeek V4的出现，直接打破了“开源=性能妥协”的偏见。

开源的价值，不止于“技术共享”。通过开放模型权重与训练细节，DeepSeek正在构建一个“芯模协同”的生态网络：华为昇腾、寒武纪、摩尔线程、沐曦股份、海光信息等国产算力厂商已完成快速适配。这意味着，中国AI企业不再依赖英伟达GPU，基于国产芯片也能跑出高性能模型。当“国产算力+开源模型”形成闭环，中国AI产业将彻底摆脱“卡脖子”风险。

更深远的是，开源正在让DeepSeek从“技术提供者”变成“标准制定者”。目前，已有超3000家企业基于V4模型开发应用，覆盖金融、医疗、教育等领域。这些企业既是用户，也是生态共建者——他们的需求反馈，将反哺模型迭代，形成“开源-应用-优化-再开源”的正向循环。这种“以生态为壁垒”的打法，比单纯的技术领先更难复制。

四、中国AI的新范式：从“规模扩张”到“价值重构”

DeepSeek的崛起，不是偶然。它折射出中国AI产业的一个重要转向：从“追求规模”到“定义价值”。

过去几年，中国AI企业习惯“用数据堆模型，用补贴抢市场”，但这种模式难以持续。DeepSeek则证明：真正的竞争力，来自“技术突破-成本优化-生态共建”的正向循环。其V4模型的推理成本仅为同类闭源模型的1/5，开源后带动国产算力需求增长200%，这种“技术降本-产业提效”的路径，正是中国AI从“量的积累”到“质的飞跃”的缩影。

更值得关注的是，DeepSeek正在重新定义AI的“价值坐标系”。当硅谷将AI视为“盈利工具”，DeepSeek用700亿融资和永久降价表明：AI的终极价值，是“普惠”——让中小企业用得起、用得好，让技术突破惠及更多行业。这种“技术向善”的底色，或许比短期商业成功更有生命力。

结语：一场关于“AI未来”的中国答案

DeepSeek的故事，远未结束。700亿融资能支撑多久的AGI探索？永久低价能否持续盈利？开源生态能否抵御闭源巨头的围剿？这些问题尚无答案，但它至少告诉我们：在AI这场全球竞赛中，中国不再只是“追随者”。

当梁文锋说出“推动技术边界而非变现”时，当V4-Pro以1/4价格比肩顶尖闭源模型时，当国产算力厂商围绕开源模型形成协同时，我们看到的，是中国AI企业对“技术长期主义”的坚守，对“普惠价值”的追求。这或许不是最“聪明”的商业选择，却是最有“未来感”的道路——因为真正的AI革命，从来不是比谁赚得快，而是比谁走得远。